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随着互联网技术的不断发展,人们越来越多地产生数据。数据科学和大数据技术的课程涵盖了计算机科学,数学和统计学的多个领域。以下是为大家整理的数据科学与大数据技术专业介绍范文(精选二篇),欢迎品鉴!
第1篇: 数据科学与大数据技术专业介绍
序号 | 门类 | 专业类 | 专业代码 | 专业名称 | 学位授予门类 | 修业年限 |
1 | 经济学 | 财政学类 | 020203TK | 国际税收 | 经济学 | 四年 |
2 | 经济学 | 经济与贸易类 | 020403T | 国际经济发展合作 | 经济学 | 四年 |
3 | 法学 | 法学类 | 030108TK | 纪检监察 | 法学 | 四年 |
4 | 法学 | 公安学类 | 030623TK | 铁路警务 | 法学 | 四年 |
5 | 教育学 | 教育学类 | 040114TK | 劳动教育 | 教育学 | 四年 |
6 | 历史学 | 历史学类 | 060109T | 科学史 | 历史学 | 四年 |
7 | 理学 | 地球物理学类 | 070804TK | 行星科学 | 理学 | 四年 |
8 | 工学 | 材料类 | 080418T | 光电信息材料与器件 | 工学 | 四年 |
9 | 工学 | 能源动力类 | 080506TK | 氢能科学与工程 | 工学 | 四年 |
10 | 工学 | 能源动力类 | 080507TK | 可持续能源 | 工学 | 四年 |
11 | 工学 | 电气类 | 080608TK | 智慧能源工程 | 工学 | 四年 |
12 | 工学 | 土木类 | 081012T | 智能建造与智慧交通 | 工学 | 四年 |
13 | 工学 | 水利类 | 081106T | 智慧水利 | 工学 | 四年 |
14 | 工学 | 地质类 | 081406T | 智能地球探测 | 工学 | 四年 |
15 | 工学 | 地质类 | 081407T | 资源环境大数据工程 | 工学 | 四年 |
16 | 工学 | 矿业类 | 081508TK | 碳储科学与工程 | 工学 | 四年 |
17 | 工学 | 轻工类 | 081706TK | 生物质能源与材料 | 工学 | 四年 |
18 | 工学 | 交通运输类 | 081812T | 智能运输工程 | 工学 | 四年 |
19 | 工学 | 海洋工程类 | 081905T | 智慧海洋技术 | 工学 | 四年 |
20 | 工学 | 航空航天类 | 082011T | 空天智能电推进技术 | 工学 | 四年 |
21 | 工学 | 林业工程类 | 082405T | 木结构建筑与材料 | 工学 | 四年 |
22 | 农学 | 植物生产类 | 090116TK | 生物育种科学 | 理学 | 四年 |
23 | 农学 | 自然保护与环境生态类 | 090206T | 湿地保护与恢复 | 农学 | 四年 |
24 | 农学 | 林学类 | 090505T | 智慧林业 | 农学 | 四年 |
25 | 管理学 | 工商管理类 | 120217TK | 海关稽查 | 管理学 | 四年 |
26 | 管理学 | 公共管理类 | 120418T | 慈善管理 | 管理学 | 四年 |
27 | 艺术学 | 戏剧与影视学类 | 130314TK | 曲艺 | 艺术学 | 四年 |
28 | 艺术学 | 戏剧与影视学类 | 130315TK | 音乐剧 | 艺术学 | 四年 |
29 | 艺术学 | 美术学类 | 130412TK | 科技艺术 | 艺术学 | 四年 |
30 | 艺术学 | 美术学类 | 130413TK | 美术教育 | 艺术学 | 四年 |
31 | 艺术学 | 设计学类 | 130513TK | 珠宝首饰设计与工艺 | 艺术学 | 四年 |
第2篇: 数据科学与大数据技术专业介绍
公共基础课:包括中国近现代史纲要、思想道德与法治、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、学术英语与科技交流、C++程序设计基础、军事理论、工程制图、微积分、线性代数与解析几何、概率论与数理统计、复变函数、大学物理、大学物理实验、人文科学领域、社会科学领域、科学技术领域等;
专业基础课:工程导论、大数据导论、数据结构、离散数学、高级语言程序设计、计算机网络、计算机安全与数据安全、计算机组成与体系结构、操作系统、数据库系统、计算机与软件工程概论、数据挖掘、算法设计与分析、大数据平台构架与技术、云计算与大数据平台、神经网络与深度学习;
选修课:程序设计课程模块(Python语言程序设计,Java程序设计,并行程序设计与分布式计算)、数据平台课程模块(计算机安全与数据安全,数据挖掘,大数据平台构架与技术)、智能计算课程模块(机器学习,算法设计与分析,人工智能,数值计算原理与方法,自然语言处理,神经网络与深度学习,计算机视觉)、数据应用课程模块(大数据应用案例与实践,IT商业模式与创业,数字孪生技术)。